グーグル先生のありがたいdeep learningライブラリ。
最初、無理矢理windowsでlinuxの方法でインストールを試みたが、
できませんでした(当たり前…)
最初、無理矢理windowsでlinuxの方法でインストールを試みたが、
できませんでした(当たり前…)
とりあえず
・pipはsetup.pywを走らせたあと
環境変数pathでpython2x/Scripts(pythonバージョンによって異なる)にパス通す。
場合によっては要再起動
環境変数pathでpython2x/Scripts(pythonバージョンによって異なる)にパス通す。
場合によっては要再起動
Dockerの仮想環境作ってやるとwinでもtensorflow入るらしい。
Dockerで躓いたのは、
・BIOSでintel visualzationなんちゃらをONにして再起動。
(Dockerのエラーメッセージにそうしろと書いてある)
・このページのurish氏の通りやる。
その後のTensorflowのインストールでは
・CPUバイナリでなく、CPUバイナリ+ソースコードのimageファイルを落とす
(なぜかわからないが、うまくいかなかった)
この(長い)道のりを経ると、出来た。
だが、いちいちDockerのこの環境でtensorflowを動かさないといけなくて、ちょっと面倒。
したがって、これからやる人にはwinはあまりおすすめしない。
・BIOSでintel visualzationなんちゃらをONにして再起動。
(Dockerのエラーメッセージにそうしろと書いてある)
・このページのurish氏の通りやる。
- Download and install docker toolbox for windows
- Run the folowing command to create a docker virtual machine:
docker-machine create vdocker -d virtualbox
- In a cmd window type the following:
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %idocker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
After a short while, you will get a linux shell. Type
python and have fun :)その後のTensorflowのインストールでは
・CPUバイナリでなく、CPUバイナリ+ソースコードのimageファイルを落とす
(なぜかわからないが、うまくいかなかった)
この(長い)道のりを経ると、出来た。
だが、いちいちDockerのこの環境でtensorflowを動かさないといけなくて、ちょっと面倒。
したがって、これからやる人にはwinはあまりおすすめしない。
ちなみに会社のwin PCにDocker入れようとしたら、
proxyとか設定したらインストールはなんとかできたけど、
Docker初回起動時の初期設定でまたネットワーク関係でこけてあきらめた。
Docker初回起動時の初期設定でまたネットワーク関係でこけてあきらめた。
Chainer インストールメモ
日本の会社が出してる。インストール超簡単。
ネットワークの構造とか関数とか簡単にいじれるけど(自分で微分の式も入れないとだけど)、
backpropでゴリゴリ系?めっちゃディープにしてもちゃんとできるのだろうか。
よくわからない。ちょっといじったらアップデートするかも。
よくわからない。ちょっといじったらアップデートするかも。
Theano
deep learningのちょっとしたことや色んなライブラリが学べるサイト。
http://deeplearning.net/software_links/
Theanoはこいつらを入れる前に少しいじったことがある。
使われているのを一番見る気がする。
使われているのを一番見る気がする。
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